36氪首发 | 清华团队做出全球首个实时理解生理与情绪的基座模型，进一步布局硬件
作者 | 乔钰杰 编辑 | 袁斯来 硬氪获悉，北京微面科技有限公司（以下简称“微面科技”）近日完成数百万美元融资，由顺为资本投资。 微面科技聚焦自研人类感知理解基座模型，打造新一代人机交互范式，创始团队主要来自清华大学，具备大模型、人机交互、软件工程与医学复合背景。 当前，AI交互存在一个隐形天花板：极度依赖用户显性输入，缺乏对隐性非语言信息的感知。研究表明，人类表达中非语言信息高达55%，但现有的机器视觉只看见动作，却无法穿透皮肤洞察情绪波动或生理疲劳。 无论是物理世界的具身机器人还是数字世界的语言大模型，由于缺乏高精度多模态人类状态数据的输入，都只能做机械的被动响应，缺乏主动共情的闭环能力，无法执行更加泛化的任务。 针对这些痛点，微面科技基于 rPPG（远程光电容积描记）核心技术，全栈自研面部基座模型 FacePhys，可实时输出超过120项指标，覆盖心率、心率变异性（HRV）、呼吸率、面部动作单元、眼动特征、情绪维度及语音特征等多个方向。配合HRV情绪生理晴雨表绑定心率与急剧情绪，模型可识别假笑和压抑情绪，获取无法伪装的客观生理真相，为大模
微面科技近日宣布完成数百万美元融资，该公司由清华大学团队创立，专注于开发能够实时理解人类生理和情绪的基座模型。该模型基于远程光电容积描记（rPPG）技术，能够实时监测包括心率、呼吸、情绪维度及眼动特征在内的超过120项生理指标，并能识别假笑等非真实情绪表达。通过引入状态空间模型和构建大规模临床数据集，该技术在复杂环境下的精度和实时性得到了显著提升，实现了医疗级的心率检测精度和毫秒级的端侧推理延迟。微面科技正将此技术应用于家庭机器人、康养机器人及智能座舱等领域，并推出了搭载该模型的嵌入式摄像头硬件，旨在提供更自然、主动的人机交互体验。
这项技术通过无接触、实时的方式深入理解用户生理和情绪状态，为下一代更具共情能力和主动性的AI交互奠定了基础，具有广阔的应用前景。
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