谷歌推出DiffusionGemma开源模型
谷歌当地时间6月10日发布实验性开源模型DiffusionGemma,采用文本扩散架构,在专用GPU上文本生成速度较传统自回归大语言模型最高提升4倍,模型以Apache 2.0许可证发布。谷歌称,DiffusionGemma定位为面向研究者和开发者的实验性模型,整体输出质量低于标准Gemma 4,生产环境仍建议使用后者。该模型的速度优势主要体现于本地及低并发推理场景,在高并发云端部署中优势有限。(界面)
谷歌于6月10日发布了实验性开源模型DiffusionGemma,该模型基于文本扩散架构。与传统的自回归大语言模型相比,DiffusionGemma在专用GPU上的文本生成速度最高可提升四倍。谷歌表示,此模型主要面向研究者和开发者,其输出质量略低于标准的Gemma 4模型,因此不建议在生产环境中使用。该模型的速度优势在本地和低并发推理场景下尤为显著,但在高并发云端部署中的优势则相对有限。
该模型的发布为研究者和开发者提供了新的工具,有望加速文本生成技术的进步和应用探索。
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