Google dévoile l’Open Knowledge Format, sa réponse au casse-tête du contexte pour les agents IA

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Google dévoile l’Open Knowledge Format, sa réponse au casse-tête du contexte pour les agents IA

Google Cloud présente l'Open Knowledge Format, un standard ouvert pour représenter la connaissance interne des entreprises sous forme de fichiers markdown. L'objectif : que tous les agents IA, quel que soit leur fournisseur, puissent enfin lire le même langage.

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C’est une idée élaborée par l’une des figures majeures de l’IA, aujourd’hui chez Anthropic, qui a fini par inspirer les équipes de Google Cloud.

En avril 2026, Andrej Karpathy théorisait le concept de « LLM wiki » : laisser les modèles d’IA tenir à jour eux-mêmes une documentation sous forme de fichiers markdown, puisqu’ils ne s’ennuient jamais à recouper des références ou à modifier quinze fichiers d’un coup, contrairement aux humains.

Google Cloud a transformé cette intuition en spécification technique : l’Open Knowledge Format (OKF), mis en avant sur X le 17 juin 2026.

Chaque outil a son propre format, incompatible avec les autres. Résultat : chaque équipe qui construit un agent réinvente la roue pour assembler ce contexte.

Introducing the Open Knowledge Format (OKF), an open specification that formalizes the LLM-wiki pattern into a portable, interoperable format.AI is only as smart as the context we give it. As we build more advanced, agentic AI systems, they need accurate metadata and context to… pic.twitter.com/BUVuQtV98s

Concrètement, OKF est une convention d’organisation de fichiers, lisible par un humain comme par une machine. Un « bundle » OKF est un dossier composé de fichiers .md, où chaque fichier décrit un concept : une table de base de données, une métrique business, un runbook d’incident, une API.

Chaque fichier commence par un bloc de métadonnées en YAML (type, titre, description, tags, date), suivi du contenu libre en markdown, avec des liens entre fichiers qui dessinent un graphe de connaissances.

Le format repose sur trois principes : un minimum de contraintes (seul le champ « type » est obligatoire), une séparation stricte entre celui qui produit la connaissance et celui qui la consomme, et une indépendance totale vis-à-vis de tout fournisseur cloud ou framework. Comme c’est du markdown classique, ça se stocke dans un dépôt Git, ça se lit dans n’importe quel éditeur, et ça s’affiche nativement sur GitHub.

Pour montrer que le format fonctionne dans la pratique, Google Cloud a notamment développé un outil capable de générer automatiquement des fichiers OKF à partir d’une base de données BigQuery. Plusieurs jeux de données publics ont déjà été convertis pour servir d’exemple et l’entreprise a également mis à jour son propre Knowledge Catalog pour qu’il puisse lire et exploiter ce nouveau f

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