Ford, Yapay Zeka ile Kendine Zarar Verdikten Sonra Mühendisleri Yeniden İşe Almak İçin Acele Etti

Ford, yapay zeka sistemlerinin yeterince iyi olmaması nedeniyle eski çalışanlarını yeniden işe almak ve yeni teknisyenler bulmak için acele ettiğini itiraf etti. Otomobil üreticisinin araç donanım mühendisliği başkan yardımcısı Charles Poon, 'Yanlışlıkla, sadece yapay zekayı tanıtıp tasarım gereksinimlerimizi ayarlayarak yüksek kaliteli bir ürün üreteceğimizi düşündük' dedi. Bu, birçok patronun yaptığı naif bir hata olarak nitelendirildi. Ancak Ford, bunu sahiplenerek ve bir uyarı hikayesi olarak çerçeveleyerek daha iyi görünebileceğini düşünüyor. Poon'a göre, sorun yapay zeka değildi; deneyimli çalışanların, değerli bilgilerini Ford'un yapay zeka sistemlerine aktarmadan ve onları gereksiz kılmayı amaçlayan teknolojiyi iyileştirmelerine yardımcı olmadan ayrılmalarıyla her şey ters gitti. Bu yüzden onları yapay zeka sistemlerini ve acemi çalışanları eğitmek için geri getirmek zorunda kaldılar. Poon, deneyimli çalışanların neden ayrıldığı konusunda belirsiz konuşuyor, ancak Ford iş gücünü giderek azaltıyor ve 2020'ye göre 5.000'den az çalışanı var. Bu arada CEO Jim Farley, yapay zekanın 'ABD'deki beyaz yakalı çalışanların yarısını değiştireceğini' ilan etti. Poon, Ford'un yapay zeka sorunlarını çözmek için 350 deneyimli mühendisi yeniden işe aldığını, yeni işe aldığını veya terfi ettirdiğini söylüyor. Bu, genel tabloya bakıldığında büyük bir sayı değil, ancak yaşanan itibar kaybının maliyeti daha önemli. The Verge'in belirttiği gibi, bu yıl diğer otomobil üreticilerinden daha sık araç geri çağırdı ve güvenilirlik sıralamalarında düştü. Otomobil üreticisinin liderliğinin bu olaydan sonra yapay zekadan vazgeçeceğini düşündüyseniz, tekrar düşünün - The Verge'e göre, kenar durumları belirlemek ve yazılım sistemlerini test etmek için 100.000'den fazla yeni yapay zeka destekli test ekledi.