Entlassungen statt Effizienz: Wer trägt die wahren Kosten des KI-Booms?

In den USA werden reihenweise Angestellte entlassen. Expert:innen glauben nicht, dass das an einer höheren Produktivität liegt. Vielmehr könnte es der einzige Weg sein, um steigende KI-Kosten auszugleichen.

Eine Zeit lang schienen viele Geschäftsführer:innen den Versprechen neuer KI-Tools uneingeschränkt zu vertrauen. Um die Produktivität zu steigern, haben sie ihre Teams zur Nutzung gedrängt. Ein Extrembeispiel ist Meta: Der Konzern hat den „KI-Impact“ sogar in die Leistungsbeurteilung aufgenommen. „Der Druck, diese Tools zu nutzen, ist einfach riesig“, sagte ein:e Amazon-Mitarbeiter:in der Financial Times. Und ein anderes Teammitglied ergänzte: „Wenn die Manager:innen die Nutzung verfolgen, schafft das falsche Anreize, und manche Leute sind dabei sehr ehrgeizig.“

Auch Amazon verlangt, dass mehr als 80 Prozent der Entwickler:innen KI wöchentlich einsetzen – mit teilweise negativen Folgen. Um produktiver zu wirken, haben einige Mitarbeiter:innen begonnen, ihren Tokenverbrauch künstlich zu erhöhen. Dieser Trend wird auch als „Tokenmaxxing“ bezeichnet. Wie Futurism berichtet, schrieb ein:e Amazon-Mitarbeiter:in auf der anonymen Plattform Team Blind: „Ich verbrenne Token, um meinen Projektmanager auszutricken. Immer wenn er irgendwelchen Blödsinn redet, starte ich zehn Subagenten, um ihn zu verarschen. Tolle Nutzung der GPUs.“