Robotlar ve otonom araçlar daha da güçleniyor: Nvidia’dan Cosmos 3 hamlesi

Computex 2026’nın hemen öncesinde Nvidia’nın GTC Taipei etkinliğinde tanıtılan Cosmos 3, fiziksel dünyayı anlayabilen, gelecekteki durumları tahmin edebilen ve çeşitli görevler için eylem planları oluşturabilen bir sistem olarak tasarlandı. Şirket, modelin fiziksel yapay zeka eğitim ve değerlendirme süreçlerini aylar yerine günler seviyesine indirebildiğini belirtiyor.

Cosmos 3'ün merkezinde, Nvidia’nın "Mixture of Transformers" (MoT) olarak adlandırdığı yeni bir mimari bulunuyor. Daha önce dünya modeli oluşturma, fiziksel ortamları anlama ve kontrollü sahne üretimi gibi görevler farklı sistemlerde yürütülürken Cosmos 3, bu yetenekleri tek bir yapı altında topluyor.

Şirket, Cosmos 3'ün farklı kullanım senaryolarında görev alabileceğini belirtiyor. Model, çoklu veri türlerini anlayabilen bir görsel-dil modeli olarak kullanılabileceği gibi fiziksel ortamları simüle eden bir dünya modeli veya gelecekteki çevresel durumları öngörebilen bir video temel modeli olarak da görev yapabiliyor. Ayrıca robotların belirli görevleri öğrenmesine yardımcı olan eylem modellerinin temelini oluşturabiliyor.

Nvidia, modelin görüntüden videoya üretim konusunda da güçlü performans sergilediğini ifade ediyor. Şirket tarafından verilen örnekte sistem, Formula 1 yarışına ait araç kamerası görüntüsünden yola çıkarak yüksek hızlı yarış sahnelerini ve virajları içeren videolar oluşturabiliyor.

Nvidia, Cosmos 3 ailesini farklı kullanım ihtiyaçlarına yönelik üç ayrı sürümle şekillendiriyor. Hâlihazırda erişime açılan Cosmos 3 Super, robotik ve otonom araç modellerinin son eğitim aşamalarında kullanılmak üzere en yüksek fizik doğruluğu ve üretim kalitesini sunuyor. Cosmos 3 Nano ise çok daha düşük gecikme sürelerinde video ve eylem akıl yürütmesi gerçekleştirebiliyor. Gerçek zamanlı uç cihaz çalıştırmalarına yönelik geliştirilen Cosmos 3 Edge sürümünün ise ilerleyen dönemde kullanıma sunulması planlanıyor.

Bir ara en etkileyici humanoid robotik işleri Boston Dynamics'ten çıkıyordu ama Çinliler son 2-3 yılda inanılmaz bir atılımla onlara yetiştiler ve hatta onları geçtiler.