Künstliche Intelligenz: KI entschlüsselt historische Geheimtexte
Historische Chiffren in Archiven lassen sich zunehmend mithilfe von Algorithmen und maschinellem Lernen automatisiert entziffern. ( KI , Verschlüsselung )
Rund ein Prozent des Materials in Bibliotheken und Archiven weltweit ist vollständig oder teilweise verschlüsselt. Diese Dokumente enthalten diplomatische Berichte, Rituale von Geheimgesellschaften, medizinische Erkenntnisse oder private Aufzeichnungen. Forscher nutzen zunehmend maschinelles Lernen, um diese historischen Texte digital lesbar zu machen, wie die BBC berichtet(öffnet im neuen Fenster).
Ein Beispiel für den Erfolg dieser Methoden ist das Borg-Chiffre(öffnet im neuen Fenster) aus der Vatikanischen Bibliothek. Das 408 Seiten umfassende Buch war über 400 Jahre lang unlesbar. Es kombiniert 34 Symbole mit wenigen lateinischen Buchstaben und einer arabischen Titelseite. Ein Team um Beáta Megyesi, Professorin für Computerlinguistik an der Universität Stockholm, knackte den Code(öffnet im neuen Fenster).
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