Il fabrique un canon laser piloté par l’IA pour carboniser les moustiques de son salon

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L’été s’approche petit à petit, et avec lui les moustiques. Comme chaque année, chacun ira de sa technique : la méthode traditionnelle avec une tapette pour les dégommer à la volée, la solution chimique radicale avec l’emploi d’un pesticide ou bien carrément la barrière physique, avec l’emploi d’une moustiquaire. Ce ne sont pas les parades et les défenses qui manquent.

Et puis il y a la voie nerd : celle empruntée par Steven Cheng, un ingénieur qui a présenté le 28 mai 2026 sa propre riposte. Dans une vidéo partagée sur X et devenue virale, il dévoile sa création, non sans fierté : « Après quatre mois de travail, j’ai enfin réussi l’exploit d’utiliser un canon d’artillerie pour écraser des moustiques ». Rien que ça.

Spent 4 months building the ultimate mosquito killer: an artillery cannon guided by computer vision + deep learning.Trained a custom model to detect and lock onto mosquitoes using a DSLR + zoom lens setup.The dataset collection phase was brutal — the mosquitoes definitely… pic.twitter.com/jqfgz0eq9l

En fait, il ne s’agit pas tout à fait d’un canon d’artillerie tirant des projectiles sur les insectes se trouvant à portée. Il s’agit en fait d’une arme laser qui est liée à une intelligence artificielle, spécialement entraînement pour ce travail. Son rôle : détecter ces pénibles pompeurs de sang pour les griller en plein vol ou quand ils sont posés contre une surface.

Envie de reproduire ce système de défense à la maison ? Accrochez-vous, car le matériel requis pour carboniser les moustiques implique de nombreux et coûteux dispositifs informatiques et robotiques.

D’abord, le système a besoin d’un œil affûté pour voir les moustiques : c’est l’appareil photo reflex. L’ingénieur explique dans sa vidéo qu’en matière de détection, « l’équipement d’acquisition visuelle est d’une importance cruciale ». C’est d’autant plus vrai quand il s’agit de repérer une cible aussi petite et qui se déplace rapidement et erratiquement.

Après avoir testé divers appareils de capture d’image, il a constaté qu’un boîtier reflex associé à un objectif zoom à fort grossissement était « l’option la plus adaptée » pour repérer les insectes.

Mais la vision ne suffit pas. Il faut aussi un cerveau pour commander l’arme et déterminer quand agir. C’est là qu’entre en scène le modèle d’intelligence artificielle. « En exploitant la visi