KI-Bilder systematisch erstellen: Wie Workflow-Tools Inkonsistenz und Prompt-Frust beseitigen

Hochwertige KI-Bilder und -Videos entstehen selten mit einem einzigen Tool. Der kreative Prozess zerfällt oft in eine Schnitzeljagd über verschiedene Browser-Tabs – unterbrochen von Downloads, Uploads, viel Copy-and-paste und der Verwaltung von Dateiversionen.

Kreativität, präzise gesteuert: KI-Bilderstellung mit Workflow-Tools (KI-generiertes Bild: Adrian Rohnfelder)

Die Kosten summieren sich. Wer professionelle KI-Werkzeuge nutzen will, landet monatlich schnell bei dreistelligen Abo-Beträgen. Nutzer:innen balancieren zwischen Qualitätsanspruch und der Notwendigkeit, Budget und Nerven zu schonen. Workflow-Tools nach dem Bausteinprinzip können mit diesem unübersichtlichen Prozess Schluss machen.

In klassischen KI-Tools arbeiten Nutzer:innen meist linear: Ein Input führt zu einem Ergebnis, das sie in den nächsten Arbeitsschritt mitnehmen. Stimmt am Ende ein Detail nicht, beginnt der Prozess von vorn. Der Baustein-Ansatz aktueller Tools wie Flora oder Freepik Spaces dreht das Prinzip um: Die Arbeit lebt nicht in Chats, sondern auf einer Arbeitsfläche.

Den Anfang macht die Idee. Textbausteine auf Basis kleiner KI-Assistenten machen daraus einen verbesserten Bildprompt, und von dort führt per Drag-and-drop eine Verbindung zu einem Modul für Bildgenerierung – oder gleich zu mehreren Modulen, die unterschiedliche KI-Modelle nutzen. Den Prompt könnt ihr durch Referenzbilder als Kontext ergänzen. Jedes Bild kann in demselben Baustein neu generiert werden, ohne vorherige Versionen zu verlieren, bevor ihr im nächsten Baustein etwa Perspektive oder Beleuchtung ändert. Auch LLMs, Upscaler und andere Tools sind so ansprechbar, ebenso wie verschiedene Videomodelle, die das Standbild mit einem entsprechenden Prompt in Bewegung bringen.

Adrian Rohnfelder, der in mehreren Onlinekursen bei t3n über Bild- und Video-KI spricht, nutzt genau diesen Ansatz, um komplexe Storyboards konsistent zu halten. Statt sich in einzelnen Prompts zu verlieren, baut er visuelle Abläufe, in denen Referenzbilder und Stile fest verankert sind.

Von der Idee (links) zur Videoszene (rechts): Ein kompletter Flora-Workflow in der Übersicht (Screenshot: Adrian Rohnfelder)

Wie mächtig dieser Ansatz ist, zeigt ein Praxistest von Adrian: Für eine Uni-Präsentation seiner Tochter baut er aus einer Wunschliste mit ein paar grob beschriebenen Szenen einen vollständigen Arbeitsablauf in Flora. Dabei werden Textblöcke automatisiert zu strukturierten Bildprompts, aus denen Nano Banana die gewünschten Visuals erstellt. Daraus entstehen Videoprompts für Kling AI, bevor schließlich Voice-over und Musik dr