KI-Modelle: Microsoft stellt MAI-Thinking-1 vor

Microsoft baut das hauseigene Angebot an künstlicher Intelligenz massiv aus. Auf der Entwicklerkonferenz Build 2026 hat der Technologiekonzern eine Reihe neuer, selbst entwickelter KI-Modelle präsentiert.

Als neues Vorzeigemodell fungiert dabei das Modell MAI-Thinking-1(öffnet im neuen Fenster). Mit diesem Schritt markiert eine Fortsetzung der Strategie, die Unabhängigkeit im Bereich der Modellentwicklung zu stärken. Erste eigene Modelle führte das Unternehmen im vergangenen Jahr ein. Zuvor hatte sich Microsoft primär auf die Technologie des Partners OpenAI verlassen. Die beiden Unternehmen verhandelten ihre Vereinbarung erst kürzlich neu, um die gegenseitige Bindung zu lockern.

Nach Angaben des Herstellers handelt es sich bei MAI-Thinking-1 um ein mittelgroßes Modell. Bei zentralen Benchmarks im Bereich des Software-Engineerings erreiche die Neuentwicklung das Niveau führender Konkurrenzmodelle. Microsoft betont, dass das System von Grund auf mit sauberen Daten trainiert worden sei. Eine Destillation aus Modellen von Drittanbietern habe nicht stattgefunden.

Neben MAI-Thinking-1 kündigte Microsoft auch noch spezialisierte Varianten für die Bildgenerierung, Transkription, Sprachverarbeitung und Programmierunterstützung an. Das Modell MAI-Image-2.5 sowie eine zusätzliche Flash-Version beherrschen die Generierung von Bildern aus Textbeschreibungen (Text-to-Image) und die Bearbeitung von Bilddateien.

Für Audioaufgaben steht MAI-Transcribe-1.5 bereit. Laut Microsoft arbeitet diese Version fünfmal schneller als konkurrierende Systeme auf dem Markt. Diese Angabe des Herstellers war zum Launch jedoch noch nicht unabhängig überprüft, auch der genaue Vergleichsmaßstab bleibt vage. In der historischen Entwicklungslinie war der Vorgänger MAI-Transcribe-1 laut Konzernangaben 2,5-mal schneller als das hauseigene Azure-Fast-Angebot.

Für Sprachausgaben führt der Konzern MAI-Voice-2 sowie eine angekündigte Flash-Version ein, die laut Herstellerangaben in Kürze erscheint. Diese Updates erweitern das Portfolio um 15 neue Sprachen und bieten zusätzliche Optionen für die Stimmauswahl.

Für Entwickler ist das neue Codierungsmodell MAI-Code-1-Flash relevant. Es zeichnet sich durch eine effiziente Inferenz aus. Microsoft integriert dieses Modell direkt in die Entwicklungsumgebungen Github Copilot und Visual Studio Code.