数字“超级大脑”大幅提升光学材料筛选速度
瑞典查尔姆斯理工大学研究团队开发出一种融入物理定律的数字“超级大脑”,即一款“懂物理”的神经网络模型。与传统AI相比,它将筛选纳米光学材料所需训练时间降低至1/10,有望加速量子计算、先进光学器件等领域的技术研发。相关研究发表于最新一期《激光与光子学评论》杂志。(科技日报)
瑞典查尔姆斯理工大学的研究人员开发了一种创新的神经网络模型,该模型能够理解物理定律。这种数字“超级大脑”显著提高了筛选纳米光学材料的效率,将所需的训练时间缩短至传统人工智能方法的十分之一。这项突破有望加速量子计算和先进光学器件等前沿科技领域的研发进程。
该技术通过加速关键材料的发现,有望推动量子计算和光学器件等高科技领域的重大进展。
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